Описательная статистика в Excel (краткое и простое руководство)

Для тех, кто часто работает с большими наборами данных в Excel, описательная статистика — незаменимый инструмент. Она лежит в основе анализа данных и позволяет быстро суммировать и интерпретировать даже самые объёмные массивы информации. Вместо того чтобы рассчитывать каждый статистический показатель по отдельности, вы можете воспользоваться встроенным инструментом описательной статистики Excel, который собирает все ключевые метрики в одном месте, значительно ускоряя и упрощая работу с данными. В этом руководстве мы покажем, как использовать эту функцию для оперативного обобщения ваших результатов анализа.

Что такое описательная статистика?

Как найти и добавить инструмент «Анализ данных» на ленту?

Как использовать описательную статистику?

Что такое описательная статистика?

Описательная статистика в Excel — это набор инструментов и функций, используемых для суммирования и анализа данных с целью лучшего понимания их характеристик. Эти статистические данные помогают осмыслить ваши данные, предоставляя меры центральной тенденции, разброса и распределения.

Основные элементы описательной статистики включают:

• Меры центральной тенденции:
  Они дают одно значение, характеризующее центр распределения данных. Наиболее распространённые из них — среднее (среднее арифметическое), медиана (значение посередине) и мода (наиболее часто встречающееся значение).
• Меры разброса или изменчивости:
  Они показывают, насколько данные рассеяны или изменчивы. Среди распространённых мер — размах (разница между максимальным и минимальным значениями), дисперсия (среднее квадратов отклонений от среднего) и стандартное отклонение (среднее расстояние каждой точки данных до среднего значения).
• Прочие статистические меры:
  Такие как количество (число точек данных), минимальное и максимальное значения, а также показатели асимметрии (степень перекоса распределения) и эксцесса (мера остроты или плоскости распределения по сравнению с нормальным).

Потрясающе! Используйте удобные вкладки в Excel так же легко, как в Chrome, Edge, Firefox и Safari!
Экономьте 50 % своего времени и сокращайте тысячи кликов мышью каждый день!

---

Как найти и добавить инструмент «Анализ данных» на ленту?

Инструмент «Анализ данных» в Excel — это надстройка, предоставляющая разнообразные средства для финансового, статистического и инженерного анализа, включая функцию описательной статистики. Однако она может быть не видна на ленте, поскольку по умолчанию не активирована.

Чтобы найти и активировать инструмент «Анализ данных» на Лента Excel, выполните следующие действия:

1. Нажмите «Файл» > «Параметры». В открывшемся диалоговом окне «Параметры Excel»:
   1. Выберите «Надстройки» на левой панели;
   2. Затем нажмите «Пакет анализа» в разделе «Неактивные надстройки приложений»;
   3. Наконец, нажмите кнопку «Перейти».
      
2. В диалоговом окне «Надстройки» установите флажок «Пакет анализа» и нажмите «ОК». См. снимок экрана:
   
3. Теперь перейдите на вкладку «Данные». В группе «Анализ» вы увидите, что функция «Анализ данных» активирована.  См. снимок экрана:
   

Раскройте магию Excel с помощью KUTOOLS AI

• Интеллектуальное выполнение: Выполняйте операции с ячейками, анализируйте данные и создавайте диаграммы — всё это доступно по простым командам.
• Пользовательские формулы: создавайте индивидуальные формулы для оптимизации рабочих процессов.
• Программирование на VBA: Пишите и внедряйте код VBA легко и без усилий.
• Интерпретация формул: С лёгкостью разбирайтесь в сложных формулах.
• Перевод текста: Ломайте языковые барьеры прямо в своих таблицах.

Раскройте весь потенциал Excel с помощью инструментов на основе ИИ.Скачать сейчасИ ощутите эффективность, как никогда раньше!

Как использовать описательную статистику?

Теперь, когда вы активировали инструмент «Анализ данных» в Excel, вы можете с лёгкостью применять описательную статистику к своим данным.

Рассмотрим простой набор данных — результаты теста, содержащие баллы нескольких студентов. Наша цель — использовать эти данные для проведения анализа описательной статистики, чтобы лучше понять успеваемость студентов.

1. Нажмите «Данные» > «Анализ данных». В диалоговом окне «Анализ данных» выберите «Описательная статистика» в списке и нажмите кнопку «ОК». См. снимок экрана:
   
2. В диалоговом окне «Описательная статистика» настройте следующие параметры:
   
   1. Выберите в поле «Входной диапазон» диапазон данных, который требуется описать статистически. В данном случае выбран диапазон B1:B15, включая заголовок.
   2. В разделе «Группировка» выберите параметр «По столбцам»;
      ● «По столбцам»: Наиболее распространённый способ. При группировке по столбцам каждый столбец представляет отдельную переменную или атрибут, а каждая строка — отдельное наблюдение или точку данных.
      ● «По строкам»: При группировке по строкам каждая строка представляет отдельную переменную или атрибут, а каждый столбец — наблюдение или точку данных.
   3. Если ваш диапазон Выбрать данные включает ячейку заголовка, обязательно установите флажок «Метки в первой строке»; (пропустите этот шаг, если вы не выбрали заголовки в Диапазон данных)
   4. Затем выберите место вывода результатов статистического анализа в разделе «Параметры вывода»; (можно выбрать ячейку в Текущий лист, Новый лист или Новая рабочая книга.)
   5. Далее укажите необходимые статистические показатели.
      ● Установите флажок «Итоговая статистика», чтобы получить полный описательный анализ, включающий среднее значение, медиану, моду, стандартное отклонение, размах и другие ключевые показатели.
      ● Выберите параметр «Уровень надёжности для среднего», чтобы отобразить доверительный интервал среднего значения (по умолчанию — 95 %; при необходимости его можно изменить).
      ● Параметры «K-й наибольший» и «K-й наименьший» позволяют находить K-е по величине максимальное или минимальное значение X в наборе данных. Их можно подключать по желанию (значение по умолчанию — 1, его можно изменить; при указании 2 отображаются вторые по величине максимальное и минимальное значения).
   6. Наконец, нажмите кнопку «ОК».
3. Теперь вы увидите сгенерированный сводный отчёт описательной статистики анализа. См. снимок экрана:
   

Интерпретация результатов:

Ниже приведено упрощённое объяснение различных терминов описательной статистики и соответствующих функций Excel: