Перейти к основному содержанию

Описательная статистика в Excel (Краткое и простое руководство)

Для тех, кто часто работает с большими наборами данных в Excel, использование описательной статистики действительно полезно. Описательная статистика является фундаментальным аспектом анализа данных, предлагая способ суммировать и интерпретировать большие наборы данных. Вместо расчета статистики по одному инструмент описательной статистики Excel объединяет все в одном месте, благодаря чему ваши данные работают быстрее и проще. Это руководство покажет вам, как использовать эту функцию для быстрого обобщения анализа данных.

Что такое описательная статистика?

Как найти и добавить на ленту инструмент анализа данных?

Как использовать описательную статистику?


Что такое описательная статистика?

Описательная статистика в Excel — это набор инструментов и функций, используемых для обобщения и анализа данных с целью лучшего понимания их характеристик. Эти статистические данные помогут вам разобраться в ваших данных, предоставляя показатели центральной тенденции, дисперсии и распределения.

Ключевые элементы описательной статистики включают в себя:

  • Меры центральной тенденции:
    Они предоставляют одно значение, которое представляет центр данных. Наиболее распространенными мерами являются среднее значение (среднее значение), медиана (среднее значение) и мода (наиболее часто встречающееся значение).
  • Меры дисперсии или изменчивости:
    Они описывают разброс или изменчивость данных. Общие меры включают диапазон (разница между самым высоким и самым низким значениями), дисперсию (среднее квадратов различий от среднего значения) и стандартное отклонение (среднее расстояние каждой точки данных от среднего значения).
  • Другие статистические показатели:
    Такие как количество (количество точек данных), минимальные и максимальные значения, а также меры асимметрии (мера асимметрии) и эксцесса (показатель того, являются ли данные пиковыми или плоскими по сравнению с нормальным распределением).

Как найти и добавить на ленту инструмент анализа данных?

Ассоциация Анализ данных Инструмент в Excel, надстройка, предоставляет множество инструментов для финансового, статистического и инженерного анализа данных, включая функцию описательной статистики. Однако это может быть не заметно на ленте, поскольку по умолчанию оно не активировано.

Чтобы найти и активировать Анализ данных инструмент на ленту Excel, выполните следующие действия:

  1. Нажмите Файл > Опции, В Параметры Excel диалоговое окно:
    1. Нажмите Надстройки с левой панели;
    2. А затем нажмите Анализ ToolPak под Неактивные надстройки приложений раздел;
    3. Наконец, нажмите Go .
  2. В Надстройки диалоговое окно, отметьте Анализ ToolPak вариант, а затем щелкните OK кнопка. Смотрите скриншот:
  3. Теперь, нажмите Данные в Анализ группу, вы можете увидеть Анализ данных функция активирована, см. скриншот:
 Советы:
Если вы используете Excel 2016 и более поздние версии, вот более быстрый способ установки инструмента анализа данных.
  1. Пожалуйста, перейдите на Search Bar в Excel и введите Надстройки, наведите на Надстройки из списка поиска, см. скриншот:
  2. Затем вы перейдете в Надстройки диалоговое окно, отметьте Анализ ToolPak вариант, а затем щелкните OK кнопка. Анализ данных инструмент также будет активирован.

Как использовать описательную статистику?

Теперь, когда вы включили инструмент анализа данных в Excel, вы можете легко использовать описательную статистику для своих данных.

Давайте рассмотрим базовый набор данных теста, содержащий оценки некоторых учащихся. Наша цель — использовать эти данные для проведения описательного статистического анализа, что позволит нам получить более четкое представление об успеваемости учащихся.

  1. Нажмите Данные > Анализ данных, В Анализ данных диалоговое окно, нажмите Описательная статистика из списка, а затем нажмите кнопку OK кнопку, см. снимок экрана:
  2. В Описательная статистика диалоговом окне, пожалуйста, настройте следующие параметры:
    1. Выберите диапазон данных, который вы хотите описать статистически, из Диапазон ввода здесь я выберу B1:B15, включая ячейку заголовка.
    2. Из Сгруппировано по раздел, выберите Колонки вариант;
      Сгруппировано по столбцам: Это самый распространенный способ. Когда данные сгруппированы по столбцам, каждый столбец представляет отдельную переменную или атрибут, а каждая строка представляет собой отдельное наблюдение или точку данных.
      Сгруппировано по строкам: когда данные сгруппированы по строкам, каждая строка представляет собой отдельную переменную или атрибут, а каждый столбец представляет собой наблюдение или точку данных.
    3. Если выбранный вами диапазон данных включает ячейку заголовка, обязательно установите флажок Метки в первом ряду; (Игнорируйте это, если вы не выбираете заголовки в диапазоне данных)
    4. Затем выберите место для вывода результата статистики из Варианты вывода раздел; (вы можете выбрать ячейку на текущем листе, новом листе или новой книге.)
    5. Затем укажите статистические показатели, которые вы хотите рассчитать.
      Проверить Сводные статистические данные поле, чтобы получить полный описательный анализ, который обычно включает среднее значение, медиану, моду, стандартное отклонение, диапазон и многое другое.
      Выберите Уровень уверенности для среднего опция, чтобы показать доверительный интервал для среднего значения. (По умолчанию — 95 %, вы можете изменить значение по своему усмотрению.)
      Ассоциация К-й крупнейший и К-й наименьший укажите, чтобы найти наибольшее или наименьшее значение x в наборе данных. Вы можете проверить их по своему желанию. (По умолчанию установлено значение 1, вы можете изменить их по своему усмотрению. Если вы введете 2, будут показаны второе по величине и наименьшее значения.)
    6. Наконец, нажмите OK .
  3. Теперь вы увидите, что создан сводный отчет об анализе данных описательной статистики, см. снимок экрана:

Интерпретация результатов:

Вот упрощенное объяснение различных терминов описательной статистики и соответствующих функций Excel:

Статистически Описание
среднее Среднее значение ваших данных. Используйте =СРЗНАЧ(диапазон) в Excel.
Стандартная ошибка Измеряет точность выборки при представлении совокупности с использованием стандартного отклонения. Высокая стандартная ошибка указывает на большую изменчивость. Вычислите с помощью =STDEV.S(диапазон)/КОРЕНЬ(COUNT(диапазон)).
медиана Среднее число в отсортированном списке ваших данных.
режим Наиболее часто встречающееся значение в ваших данных. Используйте =MODE.SNGL(диапазон) в Excel.
Стандартное отклонение Измеряет вариации в вашем наборе данных. Используйте =STDEV.S(диапазон) в Excel.
Выборочная дисперсия Квадрат стандартного отклонения. Вычислите с помощью =VAR.S(диапазон).
эксцесс Указывает, чем хвосты вашего распределения отличаются от нормального распределения. Нормальное распределение имеет нулевой эксцесс.
перекос Измеряет асимметрию ваших данных. Нулевая асимметрия означает идеально симметричное распределение. Используйте =SKEW(диапазон).
Диапазон Разница между максимальным и минимальным значениями в ваших данных.
минимальный Наименьшее значение в ваших данных. Используйте =MIN(диапазон).
максимальная Наибольшее значение в ваших данных. Используйте =MAX(диапазон).
Сумма Сумма всех значений в ваших данных. Используйте =СУММ(диапазон).
Количество Количество значений в ваших данных.
Самый большой(1,2…) Самое большое или второе по величине значение в ваших данных.
Самый маленький (1,2…) Наименьшее значение или второе наименьшее значение в ваших данных.
Уровень уверенности(95.0%) Уровень достоверности 95 % для ваших данных, указывающий степень уверенности в том, что интервал содержит истинное среднее значение.
  Советы:
  1. Когда пользователи используют функцию описательной статистики в Excel с несколькими столбцами данных, где каждый столбец представляет отдельную переменную, анализ дает статистическую сводку для каждого столбца (каждой переменной).
    Чтобы запустить Описательная статистика функция в Excel на основе описанных выше шагов, и вы получите результат, как показано на следующем снимке экрана:
  2. Результаты, полученные Описательная статистика функция статична; если исходные данные изменяются и вы хотите обновить статистические результаты, вам необходимо перезапустить функцию.

Легко создайте диаграмму нормального распределения в Excel

Независимо от того, анализируете ли вы результаты тестов, измеряете вариации процесса или оцениваете статистические данные, Kutools for Excel упрощает, чем когда-либо, графическое представление ваших данных с помощью четкой и точной колоколообразной кривой. Преобразуйте сложные данные в визуально привлекательную и информативную диаграмму, легко улучшая представления данных и отчеты с помощью Kutools for ExcelАвтора Нормальное распределение / кривая колокола утилита. Загрузите Kutools для Excel прямо сейчас!

Kutools for Excel хвастается 60 типов диаграммв том числе Диаграммы Ганта, Графики водопада, Таблица спидометраи многое другое, позволяющее быстро создавать самые разнообразные диаграммы, которые придадут вашим рабочим листам яркие и динамичные визуальные эффекты. Загрузите Kutools для Excel прямо сейчас!

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations