Описательная статистика в Excel (Быстрое и простое руководство)

Для тех, кто часто работает с большими наборами данных в Excel, использование описательной статистики действительно полезно. Описательная статистика является фундаментальным аспектом анализа данных, предоставляя способ суммировать и интерпретировать большие объемы данных. Вместо того чтобы рассчитывать статистические показатели по одному, инструмент описательной статистики Excel объединяет все в одном месте, делая работу с данными быстрее и проще. Это руководство покажет вам, как использовать эту функцию для быстрого суммирования вашего анализа данных.

Что такое описательная статистика?

Как найти и добавить инструмент «Анализ данных» на ленту?

Как использовать описательную статистику?

Что такое описательная статистика?

Описательная статистика в Excel относится к набору инструментов и функций, используемых для обобщения и анализа данных с целью лучшего понимания их характеристик. Эти статистические данные помогают вам разобраться в ваших данных, предоставляя меры центральной тенденции, дисперсии и распределения.

Ключевые элементы описательной статистики включают:

• Меры центральной тенденции:
  Они предоставляют одно значение, которое представляет центр данных. Наиболее распространенные меры — это среднее (среднее значение), медиана (среднее значение) и мода (наиболее часто встречающееся значение).
• Меры дисперсии или изменчивости:
  Они описывают разброс или изменчивость внутри данных. Общие меры включают диапазон (разница между самым высоким и самым низким значениями), дисперсию (среднее квадратичных различий от среднего) и стандартное отклонение (среднее расстояние каждой точки данных от среднего).
• Другие статистические меры:
  Такие как количество (число точек данных), минимальные и максимальные значения, а также меры асимметрии (мера асимметрии) и эксцесса (мера того, являются ли данные островершинными или плоскими по сравнению с нормальным распределением).

Удивительно! Используйте вкладки в Excel так же, как в Chrome, Edge, Firefox и Safari!
Сэкономьте 50% своего времени и уменьшите количество щелчков мышью на тысячи каждый день!

---

Как найти и добавить инструмент «Анализ данных» на ленту?

Инструмент «Анализ данных» в Excel, являющийся надстройкой программы, предоставляет различные инструменты для финансового, статистического и инженерного анализа данных, включая функцию описательной статистики. Однако он может быть не виден на ленте, так как по умолчанию не активирован.

Чтобы найти и активировать инструмент «Анализ данных» на ленте Excel, выполните следующие шаги:

1. Нажмите «Файл» > «Параметры», в диалоговом окне «Параметры Excel»:
   1. Нажмите «Надстройки» в левой панели;
   2. Затем нажмите «Analysis ToolPak» в разделе «Неактивные надстройки приложения»;
   3. В конце нажмите кнопку «Перейти».
      
2. В диалоговом окне «Надстройки» отметьте опцию «Analysis ToolPak», затем нажмите кнопку «OK». См. скриншот:
   
3. Теперь нажмите вкладку «Данные», в группе «Анализ» вы можете увидеть, что функция «Анализ данных» была активирована, см. скриншот:
   

Раскройте магию Excel с Kutools AI

• Умное выполнение: Выполняйте операции с ячейками, анализируйте данные и создавайте диаграммы — всё это посредством простых команд.
• Пользовательские формулы: Создавайте индивидуальные формулы для оптимизации ваших рабочих процессов.
• Кодирование VBA: Пишите и внедряйте код VBA без особых усилий.
• Интерпретация формул: Легко разбирайтесь в сложных формулах.
• Перевод текста: Преодолейте языковые барьеры в ваших таблицах.

Улучшите возможности Excel с помощью инструментов на базе ИИ. Скачать сейчас и испытайте беспрецедентную эффективность!

Как использовать описательную статистику?

Теперь, когда вы включили инструмент «Анализ данных» в Excel, вы можете легко использовать описательную статистику для своих данных.

Рассмотрим базовый набор данных теста, содержащий баллы некоторых студентов. Наша цель — использовать эти данные оценок для выполнения анализа описательной статистики, что позволит нам получить более четкое представление о результатах студентов.

1. Нажмите «Данные» > «Анализ данных», в диалоговом окне «Анализ данных» нажмите «Описательная статистика» из списка, а затем нажмите кнопку «OK», см. скриншот:
   
2. В диалоговом окне «Описательная статистика» настройте следующие параметры:
   
   1. Выберите диапазон данных, который вы хотите описать статистически, из поля «Входной диапазон», здесь я выберу B1:B15, включая заголовок.
   2. В разделе «Группировка» выберите опцию «По столбцам»;
      ● «Группировка по столбцам»: Это наиболее распространенный способ. Когда данные группируются по столбцам, каждый столбец представляет другую переменную или атрибут, а каждая строка представляет отдельное наблюдение или точку данных.
      ● «Группировка по строкам»: Когда данные группируются по строкам, каждая строка представляет другую переменную или атрибут, а каждый столбец представляет наблюдение или точку данных.
   3. Если выбранный диапазон данных включает заголовок, обязательно отметьте опцию «Метки в первой строке»; (Пропустите это, если вы не выбирали заголовки в диапазоне данных)
   4. Затем выберите место для вывода статистических результатов из раздела «Параметры вывода»; (вы можете выбрать ячейку в текущем листе, новый лист или новую книгу.)
   5. Затем укажите статистические меры, которые вы хотите рассчитать.
      ● Отметьте поле «Сводная статистика», чтобы получить полный описательный анализ, который обычно включает среднее, медиану, моду, стандартное отклонение, диапазон и многое другое.
      ● Выберите опцию «Уровень доверия для среднего», чтобы показать доверительный интервал для среднего. (По умолчанию 95%, вы можете изменить значение по своему усмотрению.)
      ● «K-й наибольший» и «K-й наименьший» указывают на поиск наибольшего x или наименьшего x значения в наборе данных. Вы можете отметить их по желанию. (По умолчанию 1, вы можете изменить их по своему усмотрению. Если вы введете 2, это покажет второе наибольшее и наименьшее значения.)
   6. Наконец, нажмите кнопку «OK».
3. Теперь вы увидите сводный отчет анализа описательной статистики, см. скриншот:
   

Интерпретация результатов:

Вот упрощенное объяснение различных терминов описательной статистики и соответствующих функций Excel: